记者最新从多家浦东龙头企业获悉，人工智能与生物医药的融合模式加速推进，人工智能正从“增效工具”走向“重塑研发范式”，正在重新定义开展研发的方式。而由主打“AI制药”的新锐企业则更加“猛进”，驱动智能实验室从“执行指令”向“自主协调”实现范式跃迁，让研发系统拥有了“AI思考”能力，破解世界级医学难题的速度再次提升。

构建“科研副驾”，英矽智能发布LabClaw智能实验室系统

作为浦东“AI制药”龙头企业之一，英矽智能在5月7日宣布，正式发布最新一代智能实验室操作系统LabClaw。作为制药行业率先基于轻量级智能体（Agent-Guard）架构设计的实验室自主化系统，LabClaw专为英矽智能LifeStar2全自动化实验室匹配打造。

记者了解到，该系统构筑了“AI思考、机器执行、人类监督”的三位一体全新实验范式，深度整合了英矽智能专有的AI靶点发现平台PandaOmics、自动化实验室硬件矩阵、实验室信息管理系统（LIMS）及多维度数据分析管线。

英矽智能IT负责人、高级总监沙林表示，“LabClaw的核心意义在于，重塑科学家的工作重心。通过接管耗时的标准化操作与繁琐的排期调度，LabClaw充当了不知疲倦的‘科研副驾’。在这里，‘Human-in-the-Loop’的机制确保了科学家始终处于决策的核心位置。它让顶尖的头脑从重复性的移液中抽离出来，将最宝贵的精力全盘聚焦于科学假设的生成、复杂数据的洞察与创新策略的设计上。”

在这套新系统中，通过5个协作式AI智能体与28项专业技能模块，LabClaw成功构建了从疾病靶点发现、化合物筛选、自动化实验执行到数据分析与报告生成的干湿实验全链路智能闭环。同时，系统在关键节点引入“Human-in-the-Loop”审批机制，在提升智能自主性的同时，确保研究过程符合必要的科学严谨性与合规管控。

据悉，LabClaw赋予了实验室对话式实验设计与执行的能力。研究者无需精通编程，仅需通过自然语言即可下达科研任务，系统内置的AI智能体即可自主解析意图。

破解世界级医学难题，浦东企业用AI赋能制药正在加速

有研究指出，AI在首创新药发现的临床前及临床阶段可使时间与成本下降多达50%。这一优势在药物虚拟筛选环节体现得尤为明显。专家指出，AI Agent（智能体）的出现，更为药物研发带来了决策层面的质的提升，有效应对传统线性研发模式中的“误差累积”难题。

近日，浦东张江药谷企业德睿智药与澳门大学、英国帝国理工学院的联合研究团队，在国际顶级学术期刊Nature Biomedical Engineering（《自然-生物医学工程》，影响因子26.8）发表了题为“DeepDrugDiscovery identifies blood-brain barrier permeable autophagy enhancers for Alzheimer's disease”的重磅研究论文。

该研究成功建立一个整合百万级化合物信息与多个预测模块的人工智能中药及天然产物活性成分发现平台，并运用该平台进行虚拟筛选，结合跨物种实验验证，筛获出具备治疗阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）潜力的中药小分子化合物；标志着AI大模型在赋能复杂中枢神经系统疾病新药的研发中，迈出了验证性、里程碑式的一步。

据悉，面对这一世界级医学难题，研究团队搭建的平台，借助GPU加速的分子注意力（molecular attention）机制，在极短时间内完成50×1,155,606的超大规模相似性矩阵计算，海选出6834个初筛命中物，并最终确定15个候选化合物进入实验阶段，且在细胞实验中均表现出促进自噬的能力。

依托深度融合生物学、结构生物学、化学和医学的自研一站式AI平台，德睿智药近年来持续拓宽制药技术的边界，让更多疾病有药可医。

同样，浦东AI制药领军企业晶泰科技近日宣布，其与智擎生技制药的战略合作取得重大双重进展。由晶泰科技赋能发现的新一代PRMT5抑制剂PEP08已顺利开展实体瘤患者招募，达成里程碑。同时，基于PEP08 AI药物发现项目的卓越效率与平台交付质量，双方也已启动第二个针对全新“合成致死”靶点的AI药物发现项目。

值得一提的是，“合成致死”作为极具研发挑战性的靶点，已被公认为新一代抗癌药物的明星赛道。据相关机构分析数据，2024-2033年全球合成致死药物市场规模预计将从42亿美元增至176亿美元。晶泰科技董事长温书豪博士表示：“从PEP08的稳步推进到第二个项目的顺利开展，这不仅是单款药物的成功，更是晶泰科技底层AI与机器人平台‘可复制的创新能力’的最佳背书。”

英矽智能最新发布的LabClaw智能实验室系统，已展现了AI赋能药物研发的“自主化”。在抗衰老领域的靶点发现与智能筛选案例中，研究团队借助LabClaw的Scientist Agent，摆脱了以往翻阅海量文献、人工梳理证据的低效模式。仅需通过对话发出需求，系统便可快速调用PandaOmics数据与多源知识库，从庞杂信息中精准筛选出20个最具潜力的抗衰老靶点，并为每个靶点给出评分、创新性评估及已知药物关联等关键依据。研究者进一步在界面上勾选确认，即可完成从“泛化搜索”到“锁定靶点”的任务，将原本需要数周的生物学背景调研压缩至分钟级。

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，LabClaw不仅将带来研发效率的提升，更是一次科研范式的升级。“面向未来，随着多实验室协同、自适应优化能力与合规体系的进一步集成，我们期待构建一个开放、智能、无缝衔接的药物研发新生态，开启AI驱动药物发现的新阶段，迈向制药超级智能。”

2026年初，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，强调要建设人工智能驱动的新药发现平台，降低研发成本和周期。AI制药正以惊人的加速度改写传统药物研发格局，而浦东企业也有望在这一领域实现全球领跑。

文字：杨珍莹

供图：英矽智能 晶泰科技

编辑：施丰奕

来源：浦东发布官方微信