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2024世界人工智能大会|大模型正“百花齐放” 但落地仍面临诸多挑战

新资讯 2024-7-8 10:16 新民晚报 3 0


图说:新质生产力:AI Infra构筑企业新动能主题论坛现场 采访对象供图 下同


“2024年,或将成为人工智能,特别是生成式AI赋能各行各业的元年,智能化应用在各个领域发挥越来越重要的作用,为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。其中,大模型发挥了重要的作用。2024世界人工智能大会上,星环科技新质生产力:AI Infra构筑企业新动能主题论坛汇聚了行业专家,共同探讨如何推动企业数字化智能化转型。大会元老级参与者、星环科技创始人孙元浩认为,大模型领域的竞争并非一蹴而就,而是在技术、数据、算力等多方面的积累和投入下逐渐形成的。去年,大模型技术掀起了一场热潮,确实所有企业都积极探索尝试。今年,大家对大模型的态度更为理性。


大模型的落地,仍面临着成本高、数据缺乏、幻觉和不准确的输出等挑战。孙元浩说,其中,一大瓶颈就出现在语料数据上。语料决定了模型的准确度,比如,在模型微调方面,要完成行业特定任务,需要更深的专业知识,依赖高质量的数据集,这导致语料的收集、清洗整理的时间反而远比应用构建时间长得多。尽管如此,大模型已经慢慢渗入每个领域,技术深度、商业落地能力、创造价值能力可能将成为各技术企业下一步持续拓展的重点。



图说:星环科技创始人、CEO孙元浩


在数字化浪潮中,企业正面临着前所未有的机遇与挑战。随着自然语言大模型技术与应用的迅猛发展,企业与数据的互动模式发生了根本性的变化。从长期发展来看,大模型无疑将重塑企业应用。孙元浩说,生成式AI正在推动企业数智化转型,而企业在大模型落地中面临技术门槛高、人才稀缺,以及数据质量、可信可控、投入产出比等新挑战。普联软件首席架构师刘萌也认为,大语言模型虽然展示出了前所未有的通用性,但是在应用于企业应用复杂任务时,仍存在着实时知识缺乏、专业技能欠缺、自主能力不足以及协作意识薄弱等局限性。自主智能体AI Agent目前是大模型之后的一个必争之地。


推动大模型的新质生产力发展,上海是有优势的。孙元浩说,上海的模速空间是全国首个也是目前上海唯一的大模型创新生态社区,已集聚了上游基础层、中游模型层、下游应用层等各类大模型企业。创新发展,需要有关键技术的研发投入、顶尖人才的引进和培养、政策及产业生态环境构建等。未来,大模型等新技术还能促进数字治理程度的提升和智慧城市建设。


新民晚报记者 马丹


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