当前，贵州围绕“六大产业基地”建设，以人工智能等为重点加快培育新质生产力，这对干部队伍高质量发展本领提出了新要求。面向新一轮科技革命和产业发展前沿，下班后，全省科技部门的干部们开始上课了……

“我们不学北京上海搞通用大模型，拼不赢，我们搞什么？搞领域大模型，以政务大模型为例，以企业大模型为例，角逐轻量化大模型……”

贵州大学公共大数据国家重点实验室负责人秦永彬正在介绍人工智能前沿趋势，结合了全国各地产业政策的讲解让学员们积极提问，课堂气氛热烈。

“像您说的通用大模型可以调动任何知识的情况下，还有专业模型的发展空间吗？”有人提问。

“这个问题好，里面涉及一个数据壁垒问题。这也恰恰证明了贵州大数据的积累、这些年开放数据的共通是有价值的。贵州的大数据和大算力是很大的优势，现在需要人工智能等大算法来驱动产生价值……”

通过线上线下参与学习的是全省科技系统、高校科研院所、以及科技型企业等从事科研管理的人员，不少学员当前的工作正是围绕人工智能展开的。

来自省科技厅科技合作处的罗元告诉记者，科技入黔工作正在积极利用贵州大数据和算力等基础，吸引人工智能算法优势团队落地合作。罗元认为，前沿技术落地一定会遇到很多政策空白、很多新问题，全国都在同一起跑线上，贵州要争取在机制政策上面抢抓机遇，创造更好的落地环境。

张敏灵所在的省科技厅战略规划处正在进行“十五五”科技创新规划的前期调研工作。张敏灵表示，接下来贵州要继续推动行业大模型在社会治理、文化旅游、乡村振兴等方面的应用，科技管理工作者对技术有深刻的了解才能在科技资源配置上面做出更好的决策。

这是贵州科技政策讲堂的第一期。

为持续提升科技管理部门服务效能、更好落实各类科技政策，今年省科技厅面向全省科技管理人员和创新主体开设科技政策讲堂专题培训，以实用为导向，培训内容不仅包括政策解读，还有成果转化改革示范单位等政策落地成功案例的经验分享。

在“高校落实激励创新政策的经验做法”专题讲座上，贵州医科大学科技创新与产业发展处处长涂波分享了经验。

贵州师范大学科学技术处处长龚维表示，贵州医科大学成果转化案例很有启发，其中有几个关键环节值得借鉴，接下来贵州师范大学将继续推动成果转化专门工作机构的建立和相应成果评价筛选机制完善，推动成果转化政策落地见效。

省科技厅政策法规与创新体系建设处处长陈财慧介绍，科技政策讲堂课程设置最大的特点就是可操作性，目前课表中的专题和政策点都是前期调研中企业高校最为关注和困惑的一些问题。

“接下来还会安排开源体系建设发展情况、科研人员兼职案例分享等内容，科技政策讲堂将成为一个长效机制，根据产业发展所需、根据政策实施情况，有好的案例就拿来分享，针对需求进行培训，提升全省创新能效。”陈财慧说。

记者: 卓越